Új kiadványok
A mesterséges intelligencia a hang finom változásainak elemzésével képes felismerni a Parkinson-kórt
Utolsó ellenőrzés: 02.07.2025

Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.

Iraki és ausztrál kutatók jelentése szerint az olyan algoritmusok, amelyek képesek érzékelni a hang finom változásait, potenciális új eszközzé válhatnak a Parkinson-kór diagnosztizálásában.
A tanulmány főbb pontjai:
A beszéd a Parkinson-kór (PD) egyik első jele, amely a világ leggyorsabban növekvő neurológiai rendellenességének számít, több mint 8,5 millió embert érint. A hagyományos diagnosztikai módszerek azonban gyakran összetettek és lassúak, ami késlelteti a betegség korai felismerését.
A bagdadi Middle Technical University (MTU) és a Dél-Ausztráliai Egyetem (UniSA) kutatói nemrégiben publikáltak egy jelentést a Parkinson-kór diagnosztizálásában elért mesterséges intelligencia (MI) fejlesztéseiről.
A korai hangváltozások a Parkinson-kór indikátoraként
Ali Al-Naji docens, az MTU orvosmérnöke és az UniSA adjunktusa szerint a mesterséges intelligencia által vezérelt hangelemzés megváltoztathatja a neurodegeneratív rendellenesség korai diagnosztizálásának és távmonitorozásának megközelítését.
- Tünetek: A Parkinson-kór a hangban változásokat okoz, beleértve a hangmagasság, az artikuláció és a ritmus változásait, a hangképző izmok csökkent kontrollja miatt.
- Elemzési módszerek: A mesterséges intelligencia algoritmusai elemzik ezeket az akusztikus jellemzőket, lehetővé téve a betegségekkel kapcsolatos hangminták azonosítását jóval a látható tünetek megjelenése előtt.
Hogyan működik a mesterséges intelligencia?
- Felhasznált technológiák: Gépi tanulás és mélytanulás. Az algoritmusokat Parkinson-kóros betegek és egészséges emberek hangfelvételeit tartalmazó nagyméretű adathalmazokon tanítják.
- Hangparaméter-elemzés: Olyan jellemzők kinyerése, mint a hangmagasság, a beszéd torzulásai és a magánhangzók kiejtésének változásai.
- Pontosság: Egy tanulmányban a hangbesorolás pontossága elérte a 99%-ot.
A korai diagnózis előnyei
- Javuló életminőség: A korai felismerés lehetővé teszi az időben történő kezelést, ami lelassítja a tünetek progresszióját.
- Távoli monitorozás: A mesterséges intelligencia rendszerrel a betegek távolról is megfigyelhetők, csökkentve ezzel a klinikai látogatások szükségességét.
Lehetséges korlátok és további kutatások
A kutatók elismerik, hogy további kutatásokra van szükség nagyobb, változatosabb mintákon annak biztosítása érdekében, hogy az algoritmusok robusztusak legyenek a különböző populációkban.
Ez a megközelítés előrelépést jelent a Parkinson-kór diagnosztizálásában, új távlatokat nyitva a betegség korábbi és kényelmesebb felismerésére.