Új kiadványok
Az AI jobban megjósolja az idegtudományi kutatási eredményeket, mint a szakértők
Utolsó ellenőrzés: 03.07.2025
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A University College London (UCL) kutatóinak tanulmánya kimutatta, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a GPT, az idegtudományi kutatások eredményeit az emberi szakértőkét meghaladó pontossággal tudják megjósolni. A Nature Human Behaviour folyóiratban megjelent munka bemutatja, hogy a nagy szöveges adathalmazokon betanított mesterséges intelligencia nemcsak információkat képes kinyerni, hanem mintákat is azonosítani a tudományos eredmények előrejelzése érdekében.
Új megközelítés a tudományos előrejelzéshez
A tanulmány vezető szerzője, Dr. Ken Lo (UCL Pszichológia és Nyelvtudományok) szerint a generatív mesterséges intelligencia, mint például a ChatGPT, fejlődése hatalmas lehetőségeket nyitott az általánosítás és a tudáskinyerés terén. A kutatók azonban ahelyett, hogy a mesterséges intelligencia múltbeli információk elemzésére való képességét vizsgálták volna, úgy döntöttek, hogy megvizsgálják, vajon a mesterséges intelligencia képes-e megjósolni a jövőbeli kísérleti eredményeket.
„A tudományos fejlődés gyakran próbálkozásokkal és hibákkal jár, ami időt és erőforrásokat igényel. Még a tapasztalt kutatók is elmulaszthatnak fontos részleteket az irodalomban. Munkánk azt mutatja, hogy az LLM-ek képesek mintákat észlelni és kísérleti eredményeket megjósolni” – mondta Dr. Lo.
BrainBench: MI és szakértői tesztelés
Az LLM-ek képességeinek teszteléséhez a kutatók létrehoztak egy BrainBench nevű eszközt, amely az idegtudomány tudományos absztraktjainak párjait tartalmazza:
- Egy absztrakt tartalmazza a tényleges kutatási eredményt.
- A második egy szakértők által létrehozott módosított, de hihető eredmény.
15 nyelvi modellt és 171 idegtudományi szakértőt teszteltek, hogy mennyire képesek megkülönböztetni a valódi és a hamis eredményeket. Az eredmények lenyűgözőek voltak:
- A mesterséges intelligencia átlagosan 81%-os pontosságot mutatott, míg a szakértők csak 63%-ot értek el.
- Még a tudásuk legmagasabb önértékelésével rendelkező szakemberek is csak 66%-ot értek el.
Továbbfejlesztett modellek és perspektívák
A tudósok a nyílt forráskódú LLM-et (a Mistral egy változatát) is adaptálták, az idegtudományi tudományos szakirodalom alapján képezve azt. Az így létrejött BrainGPT modell még nagyobb pontosságot mutatott – 86%-ot.
„Munkánk azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia a kísérleti tervezési folyamat szerves részévé válhat, nemcsak gyorsabbá, hanem hatékonyabbá is téve a munkát” – mondta Bradley Love professzor (UCL).
Lehetőségek és kihívások
A kutatók szerint megközelítésük számos tudományos diszciplínára adaptálható. A tanulmány eredményei azonban egy fontos kérdést vetnek fel: vajon a modern tudományos kutatás elég innovatív-e? A mesterséges intelligencia előrejelzésekben mutatott nagy pontossága arra utal, hogy számos tudományos megállapítás összhangban van a meglévő mintázatokkal.
„Olyan mesterséges intelligencia alapú eszközöket fejlesztünk, amelyek segítenek a tudósoknak kísérleteket tervezni és előre jelezni a lehetséges kimeneteleket, felgyorsítva az iterációkat és megalapozottabb döntéseket hozva” – tette hozzá Dr. Lo.
Ez az áttörés a mesterséges intelligencia használatában ígéretesnek tűnik a tudományos felfedezések felgyorsítása és a kutatás hatékonyságának javítása terén világszerte.