Új kiadványok
A rossz alvás minden formájában növeli számos betegség és halálozás kockázatát.
Utolsó ellenőrzés: 03.08.2025

Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.

A Nature Communications folyóiratban megjelent új tanulmányban a tudósok kidolgoztak egy integrált alvásminőségi mérőeszközt, a kedvezőtlen alvási profilt (USP), amely az alvás öt kulcsfontosságú aspektusát ötvözi: az elalvási idő, az alvás hatékonysága, az alvás időtartama, a ritmikusság (az alvás konzisztenciája a cirkadián ritmushoz képest) és a szabályosság (időbeli sorrend).
Adatok és kutatási módszerek
- Az elemzés több mint 85 000 brit biobank résztvevőjétől származó gyorsulásmérők – olyan eszközök, amelyek mérik a mozgást és közvetve rögzítik az alvási fázisokat – adatait használta fel.
- Az USP-t mind az öt alváskomponens kedvezőtlen jellemzőinek összegeként definiálták.
- Több mint 500 betegségdiagnózis felhasználásával fenotípus-szintű asszociációs analízist (PheWAS) végeztek.
- Az elemzés figyelembe vette az életkort, a nemet, a társadalmi-gazdasági státuszt, a testtömegindexet, a dohányzást és egyéb tényezőket.
- Genetikai elemzést (GWAS) végeztek a genomban az USP-hez kapcsolódó variációk keresésére.
Főbb eredmények
- A résztvevők 18,9%-ánál volt jelen egy USP, azaz a kedvezőtlen alvási jellemzők kombinációja mind az öt területen.
- Az USP jelenléte 76 különböző betegség fokozott kockázatával járt, beleértve:
- Szív- és érrendszeri betegségek: szívelégtelenség, pitvarfibrilláció, magas vérnyomás.
- Anyagcserezavarok: 2-es típusú cukorbetegség.
- Légzőszervi betegségek: krónikus hörghurut, veseelégtelenség.
- Mentális zavarok: migrén, depresszió, mozgásszervi rendellenességek.
- Egyéb: vérszegénység, elektrolitzavarok, látászavarok, végtagsérülések, légzési nehézségek.
- Az USP-t a bármilyen okból bekövetkező halálozás fokozott kockázatával (kockázati arány 1,32), valamint a szív- és érrendszeri halálozás különösen fokozott kockázatával (kockázati arány 1,55) is összefüggésbe hozták.
Genetikai felfedezések
- A GWAS (GWAS) az USP és a korábban az alvással és az idegrendszerrel összefüggésbe hozott gének közötti jelentős összefüggéseket tárta fel:
- A MEIS1 egy gén, amelyet a nyugtalan láb szindróma vizsgálataiból ismerünk.
- A TTC1 egy sejtszabályozással kapcsolatos gén és egy új alvásszabályozó jelölt.
- Potenciális kapcsolat a CDK8 gén szabályozó régióival, amelyet korábban nem kötöttek az alvás fiziológiájához.
- A genetikai összefüggéseket egy független mintán igazolták az ateroszklerózis multietnikus vizsgálatából (MESA).
A környezeti tényezők és az életmód hatása
- Az USP gyakoribb volt az alacsony társadalmi-gazdasági státuszú, dohányzó, elhízott és alkoholproblémákkal küzdő embereknél.
- Ezek a tényezők súlyosbítják az alvászavarokat, és valószínűleg növelik a kapcsolódó betegségek kialakulásának kockázatát.
Társadalmi jelentőség és kilátások
- Az USP-k kiküszöbölése vagy fejlesztése potenciálisan az alvászavarokkal összefüggő esetek akár 12,3%-át is megelőzheti.
- A jobb alvásnak köszönhető halálozási arány csökkenése az átlagnépességben akár 5,7%-ot is elérhet, a szív- és érrendszeri betegségek okozta halálozásnak pedig csaknem 9,3%-át.
- Az eredmények rávilágítanak arra, hogy az alvást holisztikusan kell értékelni, nem csak az egyes paraméterek alapján.
- Az objektív gyorsulásmérő adatok használata növeli az értékelés pontosságát, és segíthet az egyénre szabott alvásjavító és betegségmegelőzési programok kidolgozásában.
Összefoglalás
Ez a tanulmány elősegíti az alvás szerepének megértését, mint komplex, többdimenziós jelenség, amely számos krónikus betegségre és az élettartamra hatással van. Az alvás, a genetika és a társadalmi-demográfiai adatok integrációja új lehetőségeket nyit meg a megelőzés, a korai diagnózis és a személyre szabott orvoslás terén.