Új kiadványok
Az arc hőmérséklete a jelenlegi módszereknél nagyobb pontossággal jelezheti előre a szívbetegségeket
Utolsó ellenőrzés: 02.07.2025
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A BMJ Health & Care Informatics folyóiratban megjelent friss tanulmányban a kutatók felmérték az arc infravörös termográfia (IRT) alkalmazásának megvalósíthatóságát a koszorúér-betegség (CHD) előrejelzésére.
A CHD a halálozás egyik vezető oka, és jelentős globális terhet jelent. A CHD pontos diagnózisa fontos az ellátás és a kezelés szempontjából. Jelenleg a teszt előtti valószínűségi (PTP) értékelő eszközöket használják a CHD valószínűségének meghatározására a betegeknél. Ezeknek az eszközöknek azonban problémái vannak a szubjektivitással, a korlátozott általánosíthatósággal és a mérsékelt pontossággal.
Bár a további kardiovaszkuláris vizsgálatok (koszorúér-kalciumszint és elektrokardiográfia) vagy a további laboratóriumi markereket és kockázati tényezőket integráló kifinomult klinikai modellek javíthatják a valószínűségbecslést, problémák merülnek fel az időhatékonysággal, az eljárás összetettségével és a korlátozott elérhetőséggel kapcsolatban.
Az IRT, egy érintésmentes felületi hőmérséklet-érzékelő technológia ígéretes eredményeket mutat a betegségek felmérésében. A bőr hőmérsékleti mintázataiból képes kimutatni a gyulladást és a rendellenes véráramlást. Tanulmányok összefüggéseket mutatnak ki az IRT-információk és az ateroszklerózisos szív- és érrendszeri betegségek, valamint a kapcsolódó állapotok között.
Ebben a tanulmányban a kutatók azt vizsgálták, hogy az arc IRT hőmérsékleti adatai felhasználhatók-e a koszorúér-betegség előrejelzésére. A vizsgálatba koszorúér CT-angiográfián (CCTA) vagy invazív koszorúér-angiográfián (ICA) átesett felnőtteket vontak be. Képzett személyzet gyűjtötte az alapadatokat és végezte az IRT-felvételeket a CCTA vagy ICA előtt.
További információk, többek között a vér biokémiája, a kórtörténet, a kockázati tényezők és a CAD-szűrés eredményeinek megszerzéséhez elektronikus egészségügyi dokumentációt használtak. Résztvevőnként egy IRT-képet választottak ki elemzésre és feldolgozásra (egyenletes átméretezés, szürkeárnyalatosra konvertálás és háttérkivágás).
A csapat egy fejlett mélytanulási algoritmus segítségével fejlesztett ki egy IRT képmodellt. Két modellt fejlesztettek ki összehasonlítás céljából: az egyik egy PTP (klinikai alapmodell) volt, amely magában foglalta a betegek életkorát, nemét és tüneti jellemzőit, a másik pedig egy hibrid modell, amely az IRT és az IRT, illetve a PTP modellekből származó klinikai információkat kombinálta.
Számos értelmezési elemzést végeztek, beleértve az elzáródási kísérleteket, a kiemelési térképek vizualizációját, a dózis-válasz elemzéseket és a helyettesítő CAD-címkék előrejelzését. Ezenkívül az IRT-képből különféle IRT-tábla jellemzőket nyertek ki, amelyeket az egész arc és az érdeklődési terület (ROI) szintjén osztályoztak.
Összességében a kinyert jellemzőket elsőrendű textúra, másodrendű textúra, hőmérséklet és fraktálanalízis jellemzőkbe sorolták. Az XGBoost algoritmus integrálta ezeket a kinyert jellemzőket, és kiértékelte a CHD prediktív értékét. A kutatók az összes jellemző és csak a hőmérsékleti jellemzők felhasználásával értékelték a teljesítményt.
2021 szeptembere és 2023 februárja között összesen 893, CCTA-n vagy ICA-n átesett felnőttet szűrtek. Közülük 460 résztvevőt vontak be a vizsgálatba, átlagéletkoruk 58,4 év volt; 27,4% nő volt, 70%-uk pedig koszorúér-betegségben szenvedett. A koszorúér-betegségben szenvedő betegek életkora és kockázati tényezőinek prevalenciája magasabb volt a koszorúér-betegség nélküli betegekhez képest. Az IRT-képalkotó modell szignifikánsan felülmúlta a PTP modellt.
A hibrid és az IRT képmodellek teljesítménye azonban nem különbözött szignifikánsan. Csak a hőmérsékleti jellemzők vagy az összes kinyert jellemző használata jobb prediktív teljesítményt mutatott, ami összhangban volt az IRT képmodellel. Az egész arc szintjén a bal és jobb oldal közötti teljes hőmérséklet-különbségnek volt a legnagyobb hatása, míg az ROI szintjén a bal állkapocs átlagos hőmérséklete volt a legnagyobb hatással.
Az IRT-képmodell esetében a teljesítményromlás eltérő szintjeit figyelték meg a különböző ROI-k eltakarásakor. A felső és alsó ajak régiójának eltakarása volt a legnagyobb hatással. Ezenkívül az IRT-képmodell jól teljesített a koszorúér-betegséggel összefüggő szurrogát markerek, például a hiperlipidémia, a dohányzás, a testtömegindex, a glikált hemoglobin és a gyulladás előrejelzésében.
A tanulmány igazolta az arc IRT hőmérsékleti adatainak felhasználásának megvalósíthatóságát a CAD előrejelzésében. Az IRT képmodell felülmúlta az irányelvek által ajánlott PTP modellt, kiemelve a CAD értékelésében rejlő lehetőségeit. Továbbá a klinikai információk IRT képmodellbe való beépítése nem eredményezett további javulást, ami arra utal, hogy a kinyerett IRT információk már tartalmaztak fontos információkat a CAD-ról.
Továbbá az IRT modell prediktív értékét megerősítették az értelmezhető IRT tábla jellemzőivel, amelyek viszonylag konzisztensek voltak az IRT képmodellel. Ezek a jellemzők információkat szolgáltattak a CHD előrejelzésének fontos aspektusairól is, mint például az archőmérséklet-szimmetria és az eloszlás egyenetlensége. A validáláshoz további vizsgálatokra van szükség nagyobb mintákkal és változatos populációkkal.