Új kiadványok
Az ultraérzékeny folyékony biopsziás technológia a hagyományos módszereknél korábban kimutatja a rákot
Utolsó ellenőrzés: 02.07.2025
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A Weill Cornell Orvosi Egyetem, a NewYork-Presbyterian Egyetem, a New York-i Genom Központ (NYGC) és a Memorial Sloan Kettering (MSK) tudósai által vezetett tanulmány szerint egy mesterséges intelligencia alapú módszer a tumor DNS-ének kimutatására példátlan érzékenységet mutatott a rák kiújulásának előrejelzésében. Az új technológia potenciálisan javíthatja a rákkezelést azáltal, hogy nagyon korán felismeri a kiújulást, és szorosan figyelemmel kíséri a tumor terápiára adott válaszát.
A Nature Medicine folyóiratban június 14-én publikált tanulmányban a kutatók kimutatták, hogy képesek voltak egy gépi tanulási modellt, egyfajta mesterséges intelligencia platformot betanítani a keringő tumor DNS (ctDNS) kimutatására a betegek vérvizsgálataiból származó DNS-szekvenálási adatok alapján, nagyon nagy érzékenységgel és pontossággal. Sikeresen demonstrálták a technológiát tüdőrákos, melanómás, emlőrákos, vastagbélrákos és rákmegelőző vastagbélpolipban szenvedő betegeknél.
„Jelentős javulást tudtunk elérni a jel-zaj arányban, ami lehetővé tette számunkra például, hogy hónapokkal vagy akár évekkel korábban kimutassuk a rák kiújulását, mint a standard klinikai módszerek” – mondta a tanulmány társszerzője, Dr. Dan Landau, a Weill Cornell Orvosi Egyetem hematológiai és orvosi onkológiai osztályának professzora és a New York-i Genom Központ egyik központi tagja.
A tanulmány társszerzője és első szerzője Dr. Adam Widman volt, Landau laboratóriumának posztdoktori ösztöndíjasa, aki egyben az MSK emlőonkológusa is. További első szerzők Minita Shah (NYGC), Dr. Amanda Frydendal (Aarhusi Egyetem), valamint Daniel Halmos (NYGC és Weill Cornell Orvosi Egyetem) voltak.
A folyékony biopszia technológiájának nagy lehetőségei lassan valósultak meg. A legtöbb meglévő megközelítés a rákkal összefüggő mutációk viszonylag kis csoportját célozza meg, amelyek gyakran túl ritkák a vérben ahhoz, hogy megbízhatóan kimutathatók legyenek, ami a rák kiújulásának alábecsléséhez vezet.
Néhány évvel ezelőtt Dr. Landau és kollégái kidolgoztak egy alternatív megközelítést, amely a vérminták DNS-ének teljes genom szekvenálásán alapul. Kimutatták, hogy ez sokkal több „jelet” képes gyűjteni, lehetővé téve a tumor DNS érzékenyebb és logisztikailag hatékonyabb kimutatását. Azóta ezt a megközelítést egyre inkább alkalmazzák a folyékony biopszia fejlesztői.
Az új tanulmányban a kutatók egy lépéssel tovább mentek egy fejlett gépi tanulási stratégiával (hasonlóan a népszerű mesterséges intelligencia alkalmazásokban, például a ChatGPT-ben használthoz) a szekvenálási adatokban található finom mintázatok észlelésére, különösen a rákra utaló mintázatok megkülönböztetésére a szekvenálási hibákra és más „zajra” utaló mintázatoktól.
Egy tesztben a kutatók betanították rendszerüket, amelyet MRD-EDGE-nek neveztek el, hogy felismerje a betegspecifikus tumormutációkat 15 vastagbélrákos betegnél. A műtét és a kemoterápia után a rendszer a véradatok alapján azt jósolta, hogy kilencüknél megmaradt a rák. Ezen betegek közül ötnél később, néhány hónappal később, kevésbé érzékeny módszerekkel kiújulást észleltek. De nem voltak álnegatív eredmények: Az MRD-EDGE által tumor DNS-től mentesnek számított betegek közül senki sem kiújult a vizsgálati időszak alatt.
Az MRD-EDGE hasonló érzékenységet mutatott korai stádiumú tüdőrákban és tripla-negatív emlőrákban szenvedő betegeken végzett vizsgálatokban, egy kivételével az összes kiújulást korán észlelve, és a kezelés során nyomon követve a tumor állapotát.
A kutatók kimutatták, hogy az MRD-EDGE akár a rákmegelőző vastagbél-adenómákban – a vastagbélrák kialakulásához vezető polipokban – is képes mutáns DNS-t kimutatni.
„Nem volt világos, hogy ezek a polipok képesek-e kimutatható ctDNS-t felszabadítani, így ez egy jelentős előrelépés, amely a rákmegelőző elváltozások kimutatására irányuló jövőbeli stratégiák felé mutathat” – mondta Dr. Landau, aki a Weill Cornell Orvostudományi Egyetem Sandra és Edward Meyer Rákközpontjának tagja, valamint hematológus-onkológus a NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Orvosi Központban.
Végül a kutatók kimutatták, hogy még a betegek tumorszekvenálási adataival kapcsolatos előzetes képzés nélkül is, az MRD-EDGE hetekkel a standard röntgenfelvételekkel történő kimutatás előtt képes volt kimutatni az immunterápiára adott válaszokat melanoma és tüdőrákos betegeknél.
„Összességében az MRD-EDGE egy nagy igényt elégít ki, és izgatottak vagyunk a benne rejlő lehetőségek miatt, valamint iparági partnerekkel együttműködve azon dolgozunk, hogy megpróbáljuk eljuttatni a betegekhez” – mondta Dr. Landau.