^
A
A
A

A szuperszámítógép képes megjósolni a világ nagyszabású társadalmi eseményeit

 
, Orvosi szerkesztő
Utolsó ellenőrzés: 30.06.2025
 
Fact-checked
х

Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.

Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.

Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.

10 September 2011, 12:55

A szuperszámítógép képes híradások elemzése alapján megjósolni a világ színpadán bekövetkező fontos eseményeket.

Erre a következtetésre jutott Kalev Leetaru, az Illinois-i Egyetem Bölcsészettudományi és Társadalomtudományi Számítástechnikai Intézetének kutatója által írt tanulmány.

Létrehozott egy kísérletet, amelyben egy szuperszámítógép több millió újságcikket és egyéb beszámolót elemzett, majd előrejelzéseket készített a közhangulat változásairól a világ különböző országaiban.

A rendszer előre jelezte a líbiai és egyiptomi helyzet változásait, valamint Oszama bin Laden lehetséges hollétére vonatkozó jeleket is rögzített.

Bár a rendszer visszamenőlegesen működött, a tudós úgy véli, hogy könnyen felhasználható a jövőbeli konfliktusok előrejelzésére.

A "Nautilus" előrejelzést ad

A Tennessee Egyetem „Nautilus” néven ismert SGI Altix számítógépébe betáplált információk számos forrásból származnak, beleértve a BBC Monitoring Service jelentéseit is.

Hírügynökségi jelentéseket, valamint a New York Times 1946-ig visszanyúló archívumát is elemezték.

Összesen több mint 100 millió cikket használt fel Kalev Leetaru.

Két paraméter szerint elemezték őket: a hangulat – hogy a cikk rossz vagy jó hírt közölt-e –, valamint az események helyszíne.

Az első esetben a kulcsszavak a „szörnyű”, „undorító” és a „kiváló” voltak. A helymeghatározás elemzése, vagy „geokódolás” figyelembe vette a helynevekre való utalásokat, például Kairót, és koordinátákként ábrázolta azokat egy világtérképen.

Az üzenetelemek elemzését is elvégezték, amelynek eredményeként egy 100 billió logikai kapcsolatból álló térképet kaptak.

A Nautilus szuperszámítógép, amely 1004 Intel Nehalem típusú processzoron alapul, másodpercenként 8,2 billió művelet végrehajtására képes.

Különböző grafikonokat készített minden olyan országról, ahol az úgynevezett „arab tavasz” lezajlott.

A számítógép minden esetben a közhangulat észrevehető romlását rögzítette a zavargások kitörése előtt, mind az országon belül, mind külföldön.

Egyiptom esetében, egy hónappal Hoszni Mubarak lemondása előtt, a közvélemény elégedetlensége olyan szintet ért el, amilyet az elmúlt 30 évben csak kétszer láttak.

Leetaru szerint a rendszere pontosabb előrejelzéseket készít a társadalmi helyzet alakulásáról, mint azok az előrejelzések, amelyeket akkoriban az amerikai hírszerző ügynökségek készítettek az amerikai kormány számára.

„Az a tény, hogy az amerikai elnök Mubarak mellett foglalt állást, azt mutatja, hogy még a legmagasabb szintű elemzések is arra utaltak, hogy Mubarak hatalmon marad” – mondta Kalev Leetaru. „Ez valószínűleg azért van, mert az ilyen elemzéseket olyan szakértők végzik, akik 30 évet töltöttek Egyiptom tanulmányozásával, és 30 év alatt semmi sem történt Mubarakkal.”

Hasonló változásokat figyelt meg a számítógép visszamenőlegesen Líbia és a balkáni konfliktusok esetében az 1990-es években a közhangulatban.

Bin Laden nyomában

Cikkében Kalev Leetaru azt sugallja, hogy az Oszama bin Ladennel kapcsolatos összes információ ilyen elemzése nyomokat adhatna a hollétéről.

Bár sokan úgy vélték, hogy az al-Kaida vezetője Afganisztánban van, a hírforrások földrajzi adatai következetesen Észak-Pakisztánra mutattak.

Csak egy jelentés említette Abbottabad városát, ahol bin Laden rejtőzött.

A Nautilus számítógéppel végzett geokódolás azonban 200 km-re szűkítette a keresési területet.

Dr. Leetaru szerint a rendszere elvileg nagyon hasonlít a tőzsdék változásainak előrejelzésére szolgáló meglévő algoritmusokhoz.

Könnyen adaptálható a jövőbeli események elemzésére, és képes valós időben dolgozni.

„A következő lépés a rendszer városi szintű tesztelése lesz, hogy tanulmányozhassuk a különböző népességcsoportok közötti interakciót” – mondta a tudós.

trusted-source[ 1 ]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.