A szuperszámítógép képes megjósolni a nagyszabású társadalmi eseményeket a világon
Utolsó ellenőrzés: 16.10.2021
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A szuperszámítógép képes megjósolni a világméretű eseményeket a hírportálok elemzése alapján.
Ez a következtetés a Kalev Leetaru, az Illinois Egyetem humán és társadalomtudományi számítástechnikai intézetének munkatársa.
Olyan kísérletet készített, amelyben a szuperszámítógép több millió újságcikket és üzeneteket elemzett más forrásokból, majd előterjesztett előrejelzéseket a társadalmi légkörben bekövetkezett változásokról a világ különböző országaiban.
Ez a rendszer megjósolta a Líbiában és Egyiptomban bekövetkezett változást, valamint rögzítette az Oszama bin Laden esetleges elhelyezkedésének jelzéseit is.
Annak ellenére, hogy ez a rendszer visszamenőlegesen dolgozott, a tudós úgy gondolja, hogy könnyen alkalmazható a jövőbeni konfliktusok megjósolására.
"Nautilus" adja az előrejelzést
Információk a számítógéphez Az SGI Altix, amelyet a Tennessee Egyetem "Nautilus" néven ismertek el, számos forrásból származott, többek között a BBC Monitoring Service jelentéseiből.
A hírügynökség jelentései, valamint a New York Times archívuma 1946 óta szintén elemzésre került.
Általában Kalev Leetaru több mint 100 millió cikket használt.
Kétféle módon elemezték őket: hangulatok - akár rosszak vagy jó híreket jelentettek ebben a cikkben, akárcsak az esemény helyszíne.
Az első esetben a kulcsszavak "szörnyűek", "undorítóak", "kiválóak". A helyszíni elemzés vagy a "geokódolás" figyelembe vette a földrajzi nevek, például Kairó említését, és a világtérkép koordinátájaként alkalmazta őket.
Az üzenetelemek elemzését is elvégeztük, amely során 100 billió logikai összefüggés keletkezett.
A 1004 nukleáris processzoron alapuló "Nautilus" szuperszámítógép, mint például az Intel Nehalem, másodpercenként 8,2 billió műveletet képes végrehajtani.
Számos menetrendet adott ki mindegyik országnak, ahol volt egy úgynevezett "arab tavasz".
A számítógép mindegyik esetben jelentősen romlott a nyilvános légkörben a nyugtalanság kitörésének előestéjén, mind az országban, mind azon kívül.
Egyiptom esetében egy héttel Hosni Mubarak lemondását megelőzően az állami elégedetlenség mértéke olyan jelet ért el, amelyet az utóbbi 30 évben csak kétszer figyeltek meg.
Leetar szerint rendszere pontosabb előrejelzéseket ad a társadalmi helyzet alakulásáról, mint az Egyesült Államok hírszerző szolgálatainak az amerikai kormány számára készített előrejelzései.
„Az a tény, hogy az Egyesült Államok elnöke, aki támogatja Mubarak azt sugallja, hogy még elemzést a legmagasabb szinten, rámutatott, hogy Mubarak hatalmon maradni - mondta Kalev Leetaru -. Ez valószínűleg annak a ténynek köszönhető, hogy a vizsgálatot végzik szakértők, akik töltött 30 éveket tanulni Egyiptomban, és 30 évig Mubaraknál semmi sem történt. "
A nyilvános hangulat hasonló változásait a számítógép visszamenőleg megjegyezte a Líbiában és a Balkánon a 90-es években bekövetkezett konfliktusok során.
Bin Laden keresésére
Kalev Leetaru cikkében azt sugallja, hogy az Oszama bin Ladenről szóló minden információ ilyen elemzésére utalhat a hollétéről.
Annak ellenére, hogy sokan úgy vélik, hogy az Al-Kaida vezetője Afganisztánban van, a hírforrások elemzéséből származó földrajzi adatok tartósan arra mutattak rá, hogy Észak-Pakisztánban tartózkodik.
Egyetlen közleményben említést tett Abbotabad városáról, amelyben bin Laden menedéket keresett.
A Nautilus számítógép segítségével végzett geokódolás azonban a keresési területet 200 km-re csökkentette.
Ahogy Dr. Leetaru mondja, a rendszere nagyon hasonló a működési elvekhez képest a létező algoritmusokhoz a részvénypiacok változásának előrejelzéséhez.
Könnyű alkalmazkodni a jövőbeli események elemzéséhez, és képes valós időben dolgozni.
"A következő szakasz tesztelni fogja a rendszert a város szintjén, hogy megvizsgálja a lakosság különböző csoportjainak kölcsönhatását" - mondta a tudós.
[1]