^
A
A
A

A tudósok feltárják a szív rejtett geometriáját az EKG-értelmezés forradalmasítása érdekében

 
, Orvosi szerkesztő
Utolsó ellenőrzés: 15.07.2025
 
Fact-checked
х

Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.

Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.

Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.

12 July 2025, 11:07

A londoni King's College tudósainak tanulmánya kimutatta, hogy a szív fizikai elhelyezkedése a mellkasban jelentősen befolyásolja az elektrokardiogramon (EKG) rögzített elektromos jeleket – ez a felfedezés utat nyithat a szívbetegségek személyre szabottabb és pontosabb diagnosztizálása előtt.

A UK Biobank projekt több mint 39 000 résztvevőjének adatait felhasználva ez az egyik legnagyobb populációalapú tanulmány, amely a szív anatómiája és elektromos aktivitása közötti kapcsolatot vizsgálja. A 3D-s szívképalkotás és az EKG-adatok kombinálásával a csapat egyszerűsített digitális ikreket készített minden résztvevő szívéről.

Ezek a személyre szabott modellek lehetővé tették a kutatók számára, hogy tanulmányozzák, hogyan viszonyul a szív anatómiai helyzete, más néven az anatómiai tengely az elektromos aktivitás térbeli mértékéhez, vagyis az elektromos tengellyel. A tanulmány a PLOS Computational Biology folyóiratban jelent meg.

A digitális ikrek hatékony eszközzé válnak a szív- és érrendszeri kutatásokban, lehetővé téve a tudósok számára, hogy példátlan részletességgel modellezzék és tanulmányozzák a szív szerkezetét és működését. Ebben a tanulmányban kulcsszerepet játszottak annak feltárásában, hogy a szív orientációjának természetes változásai, amelyeket olyan tényezők alakítanak, mint a testtömegindex (BMI), a nem és a magas vérnyomás, hogyan befolyásolhatják jelentősen az EKG-leolvasásokat.

„A nagyszabású biomedicinális erőforrások, mint például az Egyesült Királyság Biobankja, utat nyitnak a betegségek betegközpontú jellemzése előtt azáltal, hogy lehetővé teszik a populáció anatómiai és elektrofiziológiai variációinak részletes elemzését.”

„Ez a munka kimutatta az egészséges és a beteg egyének szívtengelyeinek különbségeit, rávilágítva a digitális ikrek fokozott személyre szabásának, valamint a jobb prognózisnak és betegségjellemzésnek a lehetőségére, ami végső soron személyre szabottabb klinikai ellátást tesz lehetővé” – mondja Mohammad Kayyali.

A kutatók új, szabványosított definíciókat javasoltak mind az anatómiai, mind az elektromos tengelyekre, azok 3D-s térben való elhelyezkedése alapján. Azt találták, hogy a magasabb BMI-vel vagy magas vérnyomással rendelkező emberek szíve általában vízszintesebben helyezkedik el a mellkasban, és ez az eltolódás tükröződik az EKG-jeleikben is.

A tanulmány egyértelmű különbségeket talált a férfiak és a nők között: a férfiak szíve általában vízszintesebb orientációjú, mint a nőké, és ez a szerkezeti különbség tükröződik a felszíni elektromos aktivitásban. Ezek a nemi különbségek rávilágítanak az EKG-értelmezés egyénre szabottabb megközelítésének szükségességére.

Azáltal, hogy egy nagy populációban azonosítják és számszerűsítik ezt a variabilitást, a tanulmány rávilágít a normál anatómiai jellemzők és a betegség korai jeleinek megkülönböztetésének fontosságára. Ez segíthet a klinikusoknak korábban és pontosabban azonosítani olyan állapotokat, mint a magas vérnyomás, az ingerületvezetési zavarok vagy a szívizom korai változásai, különösen azoknál a betegeknél, akiknek a szív orientációja eltér a standard feltételezésektől.

„A szív- és érrendszer személyre szabott modelljeinek (azaz digitális ikrek) létrehozásának képessége izgalmas kutatási terület, ahol reményeink szerint új paramétereket találunk, amelyek jobban tájékoztathatnak a szív- és érrendszeri betegségek megelőzéséről, diagnosztizálásáról és kockázatának meghatározásáról. Ebben a munkában elkezdjük feltárni ezeket a feltáratlan területeket, és reméljük, hogy hamarosan új módszereket kínálhatunk olyan állapotok korai felismerésére, mint az elektromos vezetési zavarok” – mondja Pablo Lamata professzor.

Az eredmények egy olyan jövőre utalnak, ahol az EKG-kat már nem univerzálisan értelmezik, hanem minden beteg egyedi anatómiájához igazítják. Ez a személyre szabott megközelítés csökkentheti a diagnosztikai hibákat, és támogathatja a korábbi, pontosabb beavatkozásokat.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.