A mesterséges intelligencia biopszia nélkül is segíthet kimutatni a mellrák terjedését
Utolsó ellenőrzés: 14.06.2024
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
Egy új tanulmány szerint a mesterséges intelligencia (AI) biopszia nélkül is segíthet kimutatni a emlőrákot, amely a test más részeire is átterjedt. p>
Az AI elemzi az MRI-vizsgálatokat, hogy kimutatja a rákos sejtek jelenlétét a karok alatti nyirokcsomókban – számoltak be a kutatók.
A klinikai gyakorlatban a mesterséges intelligencia segíthet elkerülni a szükségtelen sebészeti nyirokcsomó-biopsziák 51%-át a rák tesztelése érdekében, miközben helyesen azonosítja azon betegek 95%-át, akiknél elterjedt a mellrák - mutatták ki a vizsgálati eredmények.
Az emlőrák okozta halálesetek többsége a test más részeire való átterjedéssel jár, és a rák általában először a hónalj nyirokcsomójára terjed – magyarázta Dr. Basak Dogan vezető kutató, a University of Texas Southwestern emlőképalkotási kutatásának igazgatója. Egészségközpont..
A nyirokcsomókra átterjedt rák észlelése „kritikus a kezelési döntések meghozatalához, de a hagyományos képalkotó technikák nem elég érzékenyek a hatékony kimutatáshoz” – mondta Dogan az orvosi központ sajtóközleményében.
A jóindulatú MRI- vagy tűbiopsziás eredményekkel rendelkező betegek gyakran műtéti nyirokcsomó-biopsziára kényszerülnek, mert ezekből a vizsgálatokból jelentős számú rákos sejt hiányozhat, amelyek az emlőn túlra terjedtek – tette hozzá Dogan.
A kutatók 350 újonnan diagnosztizált emlőrákos beteg MRI-vizsgálatával képezték ki az MI-t, akiknél a nyirokcsomókban találtak rákot.
A tesztelés kimutatta, hogy az új mesterséges intelligencia lényegesen jobb az ilyen betegek azonosításában, mint az MRI-t vagy ultrahangot használó orvosok – számoltak be a kutatók a Radiology: Imaging Cancer című folyóiratban. P>
"Ez egy fontos áttörés, mert a sebészeti biopsziáknak mellékhatásai és kockázatai vannak, annak ellenére, hogy alacsony a valószínűsége annak, hogy pozitív eredmény igazolja a rákos sejtek jelenlétét" - magyarázta Dogan. "Ha ezzel a modellel javítjuk azon képességünket, hogy kizárjuk a rákos sejtek jelenlétét a nyirokcsomókban rutin MRI során, ez csökkentheti ezt a kockázatot, javítva a klinikai eredményeket."