Új kiadványok
A mesterséges intelligencia a szűrés során kihagyott intervallumos emlőrákos esetek egyharmadát észleli
Utolsó ellenőrzés: 03.08.2025
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
Egy mesterséges intelligencia által fejlesztett algoritmus az emlőrák szűrésére javíthatja a digitális tomoszintézis mammográfia (DBT) teljesítményét, akár egyharmadával is csökkentve az intervallumos rák előfordulási arányát – derült ki a Radiology folyóiratban ma megjelent tanulmányból.
Az intervallumos emlőrákok olyan tünetekkel járó daganatok, amelyeket a rutinszerű szűrőmammográfiák között diagnosztizálnak. Ezek az esetek jellemzően rosszabb prognózissal rendelkeznek az agresszívabb betegség és a gyors daganatnövekedés miatt. A DBT, vagyis a 3D mammográfia, jobban láthatóvá teszi az emlőelváltozásokat, és képes azonosítani azokat a daganatokat, amelyeket a sűrű szövet elrejthet. Mivel azonban a DBT viszonylag új technológia, a technikát nemrégiben alkalmazó intézményekben élő betegek hosszú távú kimeneteli adatai továbbra is korlátozottak.
„Tekintettel arra, hogy a 10 éven túli DBT-szűrésből származó emlőrák-halálozási adatok szűkösek, az intervallumos rákos megbetegedések arányát gyakran használják helyettesítő becslésként” – magyarázza a tanulmány szerzője, Dr. Manisha Bahl, a Massachusetts General Hospital emlőképalkotási minőségért felelős igazgatója és a Harvard Orvosi Egyetem docense.
„Ennek az aránynak a csökkenése az emlőrák előfordulásának és halálozásának csökkenésére utal.”
Tanulmány: A mesterséges intelligencia azonosítja a nem észlelt daganatokat
Egy 1376 esetet felölelő tanulmányban Bal és kollégái retrospektíven elemeztek 224 intervallumrákot 224 nő esetében, akik DBT-szűrésen estek át. Ezeken a képeken a Lunit INSIGHT DBT v1.1.0.0 mesterséges intelligencia algoritmusa a korábban nem észlelt daganatok 32,6%-át (224-ből 73-at) helyesen lokalizálta.
„Meglepődtünk, hogy az intervallumos daganatok közel egyharmadát a mesterséges intelligencia algoritmusa kimutatta és pontosan lokalizálta a mammográfiákban, amelyeket korábban a radiológusok normálisnak értelmeztek, ami rávilágít a mesterséges intelligencia „második olvasóként” való felhasználásának lehetőségére” – mondta Bahl.
A kutatók szerint ez lehet az első publikált tanulmány, amely kifejezetten a mesterséges intelligencia használatát vizsgálja intervallumos rákos megbetegedések kimutatására DBT-képeken.
„A mesterséges intelligenciát korábban már alkalmazták intervallumos daganatok kimutatására hagyományos 2D digitális mammográfiákon, de tudomásunk szerint az irodalomban még nem jelentek meg tanulmányok az intervallumos daganatok mesterséges intelligenciával történő kimutatásáról kifejezetten 3D tomoszintézis vizsgálatokon” – magyarázta Bal.
Módszertan: a lézió szintjén, nem csak egy pillanatfelvételen
Az algoritmus érzékenységének túlbecslésének elkerülése érdekében Bal csapata elváltozás-specifikus elemzést alkalmazott: a mesterséges intelligencia csak akkor kapott „pontozott találatot”, ha helyesen azonosította és lokalizálta a daganat pontos helyét.
„Ezzel szemben a teljes képelemzés akkor is „sikeresnek” ítélheti a mesterséges intelligenciát, ha a megjegyzések helytelenek, ami mesterségesen növeli az érzékenységet” – teszi hozzá.
„A lézió lokalizációjának pontosságára való összpontosítás megbízhatóbb értékelést nyújt az algoritmus klinikai teljesítményéről.”
Pontosan mit talál a mesterséges intelligencia?
- Az algoritmus által detektált tumorok általában nagyobbak voltak
- Gyakrabban nyirokcsomó-károsodással végződtek
- Ez azt jelentheti, hogy a mesterséges intelligencia elsősorban az agresszív vagy gyorsan növekvő daganatokat azonosítja, vagy azokat, amelyek már előrehaladott stádiumban voltak, de az orvosok a szűrés során nem vették észre őket.
Összesített eredmények:
1000 beteg közül (beleértve mind a megerősített daganatos betegeket, mind a jóindulatú vagy álpozitív eredményeket mutatókat) az AI:
- A 334 valóban pozitív eset 84,4%-át helyesen lokalizálták
- A 333 valódi negatív eredmény 85,9%-át helyesen osztályozta
- A 333 álpozitív eset 73,2%-át hamisnak utasították el.
Következtetések és jelentőség
„Tanulmányunk kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusa retrospektíven képes kimutatni és pontosan lokalizálni az intervallumos emlőrákok közel egyharmadát a DBT szűrőképeken, ami arra utal, hogy potenciálisan csökkentheti az intervallumos emlőrákok előfordulását és javíthatja a szűrés eredményeit” – mondta Dr. Bahl.
„Eredményeink alátámasztják a mesterséges intelligencia integrálását a diagnosztikai viselkedésvizsgálat (DBT) munkafolyamataiba a rákfelismerés pontosságának javítása érdekében. A valódi hatás azonban attól függ, hogy a radiológusok milyen mértékben alkalmazzák és adaptálják a mesterséges intelligenciát a klinikai gyakorlatban, valamint attól, hogy tesztelik-e annak hatékonyságát különböző klinikai környezetben.”