A maga nemében első teszt képes megjósolni a demenciát kilenc évvel a diagnózis előtt
Utolsó ellenőrzés: 14.06.2024
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A londoni Queen Mary Egyetem kutatói új módszert fejlesztettek ki a demencia előrejelzésére, több mint 80%-os pontossággal és akár kilenc évvel a diagnózis felállítása előtt. Ez az új módszer a demencia pontosabb előrejelzését biztosítja, mint a memóriatesztek vagy az agyzsugorodás mérése, amelyek két gyakran használt módszer a demencia diagnosztizálására.
A Charles Marshall professzor vezette csapat a funkcionális MRI (fMRI) szkennelések elemzésével prediktív tesztet dolgozott ki az agy alapértelmezett módú hálózatában (DMN) bekövetkező változások kimutatására. A DMN köti össze az agyi régiókat meghatározott kognitív funkciók végrehajtása érdekében, és ez az első olyan neurális hálózat, amelyet az Alzheimer-kór érint.
A kutatók több mint 1100 önkéntes fMRI-vizsgálatát használták a UK Biobankból, egy nagy orvosbiológiai adatbázisból és kutatási forrásból, amely félmillió brit résztvevőtől származó genetikai és orvosi információkat tartalmaz, hogy felmérjék a hatékony kapcsolatot tíz agyrégió között, amelyek a alapértelmezett módú hálózat. p>
A kutatók minden pácienshez hozzárendeltek egy demencia valószínűségi értéket az alapján, hogy a hatékony kapcsolati mintázat milyen mértékben illeszkedik a demenciára utaló vagy kontrollált mintázathoz.
Összehasonlították ezeket az előrejelzéseket az egyes betegek egyesült királyságbeli Biobankjában tárolt egészségügyi adataival. Az eredmények azt mutatták, hogy a modell pontosan megjósolta a demencia kialakulását akár kilenc évvel a formális diagnózis előtt, több mint 80%-os pontossággal. Azokban az esetekben, amikor az önkénteseknél később demencia alakult ki, a modell képes volt két éven belül megjósolni, hogy mennyi ideig tart a diagnózis felállítása.
A kutatók azt is megvizsgálták, hogy a DMN változásait okozhatják-e a demencia ismert kockázati tényezői. Elemzésük kimutatta, hogy az Alzheimer-kór genetikai kockázata erősen összefügg a DMN-ben bekövetkező kapcsolódási változásokkal, alátámasztva azt az elképzelést, hogy ezek a változások az Alzheimer-kórra jellemzőek. Azt is megállapították, hogy a társadalmi elszigeteltség valószínűleg növeli a demencia kockázatát azáltal, hogy hatással van a DMN-ben való kapcsolódásra.
Charles Marshall professzor, aki a Queen Mary's Wolfson Népegészségügyi Intézet Preventive Neuroscience Központjának kutatócsoportját vezette, a következőket mondta: "A visszafordíthatatlan veszteség megelőzésére alkalmas kezelések kifejlesztésének létfontosságú annak előrejelzése, hogy kik fognak a jövőben demenciában szenvedni. A demencia tüneteit okozó agysejtek bár egyre jobban azonosítjuk azokat a fehérjéket az agyban, amelyek Alzheimer-kórt okozhatnak, sokan évtizedekig élnek együtt ezekkel a fehérjékkel az agyban anélkül, hogy demencia tüneteit fejlesztenék.
"Reméljük, hogy az általunk kifejlesztett agyműködés mérése lehetővé teszi számunkra, hogy sokkal pontosabban meghatározzuk, hogy valakinél kifejlődik-e demencia, és mikor, így meg tudjuk állapítani, hogy hasznosak lehetnek-e a jövőbeni kezelési módszerek."
Samuel Ereira, a Wolfson Institute for Population Health Preventive Neuroscience Center for Preventive Neuroscience tudományos programjának vezető szerzője és posztdoktori munkatársa hozzátette: "Ezekkel az elemzésekkel nagy adathalmazokon azonosíthatjuk azokat, akiknél magas a demencia kockázata, és kideríthetjük azt is, mely környezeti tényezők taszították ezeket az embereket a fokozottan veszélyeztetett területekre.
"Óriási lehetőség rejlik ezeknek a technikáknak a különböző neurális hálózatokon és populációkban történő alkalmazásában a környezet, a neurobiológia és a betegségek közötti kapcsolat jobb megértése érdekében, mind a demenciában, mind esetleg más neurodegeneratív betegségekben. Az fMRI egy nem invazív orvosi képalkotási technika, és körülbelül hat percet vesz igénybe a szükséges adatok összegyűjtése egy MRI szkenneren, így integrálható a meglévő diagnosztikai útvonalakba, különösen ott, ahol már használják az MRI-t."
Hojat Azadbakht, az AINOSTICS vezérigazgatója (egy mesterséges intelligencia vállalat, amely vezető kutatócsoportokkal együttműködik a neurológiai rendellenességek korai diagnosztizálására szolgáló agyi képalkotó technikák kifejlesztésében) megjegyezte: „A kidolgozott megközelítés hatalmas klinikai hiányt pótolhat azáltal, hogy nem -invazív biomarker a demencia számára. A Queen Mary Egyetem kutatócsoportja által közzétett tanulmányban sikerült azonosítaniuk azokat az embereket, akiknél később Alzheimer-kór alakult ki, akár kilenc évvel a klinikai diagnózis felállítása előtt. Az új betegségmódosító technikák ebben a tünet előtti szakaszban jelenthetik a legtöbb hasznot a betegeknek.