A mesterséges intelligencia jobban képes kimutatni a prosztatarákot MRI-n, mint a radiológusok
Utolsó ellenőrzés: 14.06.2024
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A mesterséges intelligencia (AI) nagyobb valószínűséggel észleli a prosztatarákot, mint a radiológusok. Ráadásul az AI feleakkora valószínűséggel okoz téves riasztásokat. Ezt mutatja a Radboud University Medical Center által koordinált és a The Lancet Oncology című folyóiratban közzétett nemzetközi tanulmány. Ez az első olyan nagyszabású tanulmány, amelyben egy nemzetközi csapat átláthatóan értékeli és összehasonlítja a mesterséges intelligenciát a radiológusok értékeléseivel és klinikai eredményeivel.
A radiológusok egyre nagyobb munkaterheléssel néznek szembe, mivel a prosztatarák fokozott kockázatának kitett férfiakat ma már rutinszerűen vetik alá prosztata MRI-vizsgálatnak. A prosztatarák MRI-vel történő diagnosztizálása jelentős szakértelmet igényel, és a tapasztalt radiológusok hiánycikknek számítanak. Az AI segíthet megoldani ezeket a problémákat.
Henkjan Hausman mesterséges intelligencia-szakértő és Maarten de Rooy radiológus, a PI-CAI projekt vezetői jelentős versenyt szerveztek mesterséges intelligencia-csapatok és radiológusok között nemzetközi csapat részvételével. Más hollandiai és norvégiai központokkal együtt több mint 10 000 MRI-vizsgálatot végeztek. Minden betegnél átláthatóan azonosították a prosztatarák jelenlétét. A világ különböző csoportjai számára engedélyezték, hogy mesterséges intelligenciát fejlesszenek ki e képek elemzésére.
Az öt legnépszerűbb alkalmazást egy szuperalgoritmusban egyesítettük, hogy az MRI-vizsgálatokat prosztatarák jelenlétére elemezzék. Végül a mesterséges intelligencia értékeléseit összehasonlították egy radiológus csoport négyszáz prosztata MRI-vizsgálatán végzett értékelésével.
Pontos diagnózis A PI-CAI közösség több mint kétszáz mesterséges intelligencia csapatot és 62 radiológust tömörít húsz országból. Nemcsak egymással hasonlították össze a mesterséges intelligencia és a radiológusok eredményeit, hanem az aranystandardtal is, nyomon követve azoknak a férfiaknak az eredményeit, akiknél vizsgálatot végeztek. Átlagosan öt évig követték a férfiakat.
A mesterséges intelligencia prosztatarák diagnosztizálására való felhasználásáról szóló első nemzetközi tanulmány azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia csaknem 7%-kal több jelentős prosztatarákot észlel, mint a radiológusok egy csoportja. Ezenkívül az MI 50%-kal kevesebb esetben azonosítja azokat a gyanús területeket, amelyekről később kiderül, hogy nem rákosak. Ez azt jelenti, hogy mesterséges intelligencia segítségével felére csökkenthető a biopsziák száma.
Ha ezeket az eredményeket a későbbi vizsgálatok megerősítik, az nagy segítséget jelenthet a radiológusoknak és a betegeknek a jövőben. Ez csökkentheti a radiológusok munkáját, pontosabb diagnózist biztosíthat, és minimalizálhatja a szükségtelen prosztata biopsziát. A kifejlesztett mesterséges intelligencia még validálásra szorul, és jelenleg még nem elérhető a betegek számára klinikai környezetben.
Quality System Houseman megjegyzi, hogy a társadalom nem bízik az AI-ban. „Ez azért történik, mert a gyártók néha olyan mesterséges intelligencia-eszközöket hoznak létre, amelyek nem elég jók” – magyarázza. Két dolgon dolgozik. Az első egy nyilvános és átlátható teszt az AI tisztességes értékelésére. A második a légiközlekedési ágazathoz hasonló minőségirányítási rendszer.
"Ha a repülőgépek majdnem összeütköznek, a biztonsági bizottság megvizsgálja, hogyan lehetne javítani a rendszeren, hogy ez a jövőben ne fordulhasson elő. Ugyanezt szeretném a mesterséges intelligencia esetében is. Olyan rendszert szeretnék kutatni és fejleszteni, amely minden hibából tanul, így a mesterséges intelligencia ellenőrzött, és tovább fejlődhet. Így az MI-be vetett bizalmat építhetjük ki az egészségügyben