Új kiadványok
A mesterséges intelligencia jobban felismeri a prosztatarákot az MRI-n, mint a radiológusok
Utolsó ellenőrzés: 02.07.2025
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A mesterséges intelligencia (MI) gyakrabban észleli a prosztatarákot, mint a radiológusok. Ráadásul a MI feleannyi téves riasztást okoz. Ezt mutatja a Radboud Egyetemi Orvosi Központ által koordinált és a The Lancet Oncology című folyóiratban publikált nemzetközi tanulmány. Ez az első nagyszabású tanulmány, amelyben egy nemzetközi csapat átláthatóan értékeli és összehasonlítja a MI-t a radiológusok értékeléseivel és klinikai eredményeivel.
A radiológusok egyre nagyobb munkaterheléssel néznek szembe, mivel a prosztatarák fokozott kockázatának kitett férfiakon ma már rutinszerűen végeznek prosztata MRI-vizsgálatot. A prosztatarák MRI-vel történő diagnosztizálása jelentős szakértelmet igényel, és hiány van tapasztalt radiológusokból. A mesterséges intelligencia segíthet ezeknek a problémáknak a kezelésében.
A PI-CAI projekt vezetői, Henkjan Hausman mesterséges intelligencia szakértő és Maarten de Rooy radiológus egy nagyszabású versenyt szerveztek MI-csapatok és radiológusok között, egy nemzetközi csapat részvételével. Hollandia és Norvégia más központjaival együttműködve több mint 10 000 MRI-vizsgálatot végeztek. Átlátható módon azonosították a prosztatarák jelenlétét minden betegnél. A világ különböző csoportjai mesterséges intelligenciát fejlesztettek ki ezen képek elemzésére.
Az öt legjobb beküldött anyagot egy szuperalgoritmusba egyesítették, amely elemezte a prosztatarák MRI-vizsgálatait. Végül az AI-pontszámokat összehasonlították egy radiológuscsoport négyszáz prosztata MRI-vizsgálaton elért eredményeivel.
Pontos diagnosztika A PI-CAI közösség több mint kétszáz mesterséges intelligencia csapatot és 62 radiológust hozott össze húsz országból. A mesterséges intelligencia és a radiológusok eredményeit nemcsak egymással, hanem az aranystandarddal is összehasonlították, nyomon követve a vizsgálaton részt vevő férfiak eredményeit. A férfiakat átlagosan öt évig követték nyomon.
Ez az első nemzetközi tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) prosztatarák diagnosztizálásában való alkalmazásáról kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia közel 7%-kal több jelentős prosztatarákot észlel, mint egy radiológuscsoport. Ezenkívül a mesterséges intelligencia 50%-kal kevesebb esetben azonosítja a gyanús területeket, amelyek később nem rákosnak bizonyulnak. Ez azt jelenti, hogy a biopsziák száma a mesterséges intelligencia segítségével a felére csökkenthető.
Ha ezeket az eredményeket a későbbi vizsgálatok megerősítik, az a jövőben nagy hasznára válhat a radiológusoknak és a betegeknek. Csökkentheti a radiológusok munkaterhelését, pontosabb diagnózisokat adhat, és minimalizálhatja a szükségtelen prosztatabiopsziákat. A kifejlesztett mesterséges intelligenciát még validálni kell, és klinikai környezetben még nem áll rendelkezésre a betegek számára.
Minőségbiztosítási rendszer Hausman megjegyzi, hogy a közvélemény nem bízik a mesterséges intelligenciában. „Ez azért van, mert a gyártók néha olyan mesterséges intelligenciát hoznak létre, amely nem elég jó” – magyarázza. Két dolgon dolgozik. Az első egy nyilvános és átlátható teszt a mesterséges intelligencia tisztességes értékelésére. A második egy minőségbiztosítási rendszer, hasonlóan a légi közlekedési ágazatban létezőhöz.
„Ha a repülőgépek majdnem összeütköznek, a biztonsági bizottság megvizsgálja, hogyan lehetne javítani a rendszeren, hogy ez a jövőben ne fordulhasson elő. Ugyanezt szeretném a mesterséges intelligenciával kapcsolatban is. Egy olyan rendszert szeretnék tanulmányozni és fejleszteni, amely minden hibából tanul, hogy a mesterséges intelligencia felügyelt legyen, és folyamatosan fejlődhessen. Így bizalmat építhetünk a mesterséges intelligenciába az egészségügyben. Az optimális, felügyelt mesterséges intelligencia segíthet abban, hogy az egészségügy jobb és hatékonyabb legyen.”