Új kiadványok
Az első ilyen jellegű teszt kilenc évvel a diagnózis előtt előre jelzi a demenciát
Utolsó ellenőrzés: 02.07.2025
Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
A londoni Queen Mary Egyetem kutatói új módszert fejlesztettek ki a demencia több mint 80%-os pontosságú előrejelzésére, akár kilenc évvel a diagnózis felállítása előtt. Ez az új módszer pontosabb előrejelzést ad a demencia kialakulásáról, mint a memóriatesztek vagy az agyzsugorodás mérése, amelyek a demencia diagnosztizálásának két gyakran használt módszere.
Charles Marshall professzor vezette kutatócsoportja funkcionális MRI (fMRI) vizsgálatok elemzésével prediktív tesztet fejlesztett ki az agy alapértelmezett módú hálózatában (DMN) bekövetkező változások kimutatására. A DMN az agy különböző területeit köti össze bizonyos kognitív funkciók ellátása érdekében, és ez az első neurális hálózat, amelyet az Alzheimer-kór érintett.
A kutatók több mint 1100 önkéntes fMRI-vizsgálatát használták fel a UK Biobankból – egy hatalmas biomedicinális adatbázisból és kutatási forrásból, amely félmillió brit résztvevő genetikai és orvosi adatait tartalmazza –, hogy felmérjék az alapértelmezett módú hálózatot alkotó tíz agyi régió közötti tényleges összekapcsolódást.
A kutatók minden beteghez rendeltek egy demencia valószínűségi pontszámot, amely aszerint alakult ki, hogy a betegek effektív kapcsolódási mintázata milyen mértékben felelt meg a demenciát jelző mintázatnak vagy a kontrollált mintázatnak.
Ezeket az előrejelzéseket összehasonlították az egyes betegek brit biobankban tárolt egészségügyi adataival. Az eredmények azt mutatták, hogy a modell pontosan, több mint 80%-os pontossággal jelezte előre a demencia kialakulását akár kilenc évvel a hivatalos diagnózis előtt. Azokban az esetekben, amikor az önkénteseknél később demencia alakult ki, a modell két éven belül képes volt megjósolni, hogy mennyi időbe telik a diagnózis felállítása.
A kutatók azt is vizsgálták, hogy a DMN változásait okozhatják-e a demencia ismert kockázati tényezői. Elemzésük kimutatta, hogy az Alzheimer-kór genetikai kockázata szorosan összefügg a DMN konnektivitásának változásaival, ami alátámasztja azt az elképzelést, hogy ezek a változások az Alzheimer-kórra jellemzőek. Azt is megállapították, hogy a társadalmi elszigeteltség valószínűleg növeli a demencia kockázatát a DMN konnektivitására gyakorolt hatása révén.
Charles Marshall professzor, a Queen Mary Egyetem Wolfson Népegészségügyi Intézetének Megelőző Idegtudományi Központjának kutatócsoportjának vezetője elmondta: „A jövőben demenciában szenvedők előrejelzése létfontosságú lesz az olyan kezelések kidolgozásához, amelyek megakadályozhatják az agysejtek visszafordíthatatlan pusztulását, amely a demencia tüneteit okozza. Bár egyre jobban azonosítjuk az agyban azokat a fehérjéket, amelyek Alzheimer-kórt okozhatnak, sokan évtizedekig élnek ezekkel a fehérjékkel az agyukban anélkül, hogy demencia tünetei alakulnának ki náluk.”
„Reméljük, hogy az általunk kifejlesztett agyfunkció-mérési módszer lehetővé teszi számunkra, hogy sokkal pontosabban meghatározzuk, hogy valakinél kialakul-e demencia, és ha igen, mikor, így megállapíthatjuk, hogy profitálhatnak-e a jövőbeli kezelésekből.”
Samuel Ereira, a tanulmány vezető szerzője és a Wolfson Népegészségügyi Intézet Megelőző Idegtudományi Központjának posztdoktori munkatársa hozzátette: „Ezeknek az elemzési módszereknek a nagy adathalmazokkal történő alkalmazásával azonosíthatjuk a demencia szempontjából magas kockázatúakat, és azt is kideríthetjük, hogy milyen környezeti tényezők sodorták ezeket az embereket magas kockázatú csoportba.”
„Hatalmas potenciál rejlik ezen módszerek alkalmazásában különböző neurális hálózatokon és populációkban, hogy jobban megértsük a környezet, a neurobiológia és a betegségek közötti kapcsolatot, mind a demencia, mind a potenciálisan más neurodegeneratív betegségek esetében. Az fMRI egy nem invazív orvosi képalkotó technika, és körülbelül hat percet vesz igénybe a szükséges adatok gyűjtése egy MRI-szkenneren, így integrálható a meglévő diagnosztikai útvonalakba, különösen ott, ahol már alkalmazzák az MRI-t.”
Hojat Azadbakht, az AINOSTICS (egy mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat, amely vezető kutatócsoportokkal működik együtt agyi képalkotó technikák fejlesztésén a neurológiai rendellenességek korai diagnosztizálására) vezérigazgatója így nyilatkozott: „A kifejlesztett megközelítés hatalmas klinikai hiányosságokat pótolhat azáltal, hogy nem invazív biomarkert biztosít a demencia kimutatására. A Queen Mary Egyetem egyik csapata által publikált tanulmányban képesek voltak azonosítani azokat az embereket, akiknél később, akár kilenc évvel a klinikai diagnózis felállítása előtt kialakult az Alzheimer-kór. Ebben a tünetmentes stádiumban hozhatják a legnagyobb előnyt az új betegségmódosító technikák a betegek számára.”